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垃圾回收流程的一些流程

哪些對(duì)象是垃圾？

當(dāng)我們進(jìn)行垃圾回收的時(shí)候，首先需要判斷哪些對(duì)象是存活的？

常用的方法有如下兩種

1. 引用計(jì)數(shù)法
2. 可達(dá)性分析法

Python判斷對(duì)象存活的算法用的是引用計(jì)數(shù)法，而Java則使用的是可達(dá)性分析法。

「通過GC ROOT可達(dá)的對(duì)象，不能被回收，不可達(dá)的對(duì)象則可以被回收，搜索走過的路徑叫做引用鏈」

不可達(dá)對(duì)象會(huì)進(jìn)行2次標(biāo)記的過程，通過GC ROOT不可達(dá)，會(huì)被第一次標(biāo)記。如果需要執(zhí)行finalize()方法，則這個(gè)對(duì)象會(huì)被放入一個(gè)隊(duì)列中執(zhí)行finalize()，如果在finalize()方法中成功和引用鏈上的其他對(duì)象關(guān)聯(lián)，則會(huì)被移除可回收對(duì)象集合（「一般你不建議你使用finalize方法」），否則被回收

「常見的GC ROOT有如下幾種」

1. 虛擬機(jī)棧（棧幀中的本地變量表）中引用的對(duì)象
2. 方法區(qū)中類靜態(tài)屬性引用的對(duì)象
3. 方法區(qū)中常量引用的對(duì)象
4. 本地方法棧中JNI（Native方法）引用的對(duì)象

「照這樣看，程序中的GC ROOT有很多，每次垃圾回收都要對(duì)GC ROOT的引用鏈分析一遍，感覺耗費(fèi)的時(shí)間很長(zhǎng)啊，有沒有可能減少每次掃描的GC ROOT？」

分代和跨代引用

其實(shí)當(dāng)前虛擬機(jī)大多數(shù)都遵循了“分代收集”理論進(jìn)行設(shè)計(jì)，它的實(shí)現(xiàn)基于2個(gè)分代假說之上

1. 絕大多數(shù)對(duì)象都是朝生夕滅的
2. 熬過多次垃圾收集過程的對(duì)象就越難以消亡

因此堆一般被分為新生代和老年代，針對(duì)新生代的GC叫MinorGC，針對(duì)老年代的GC叫OldGC。但是分代后有一個(gè)問題，為了找到新生代的存活對(duì)象，不得不遍歷老年代，反過來也一樣當(dāng)進(jìn)行MinorGC的時(shí)候，如果我們只遍歷新生代，那么可以判定ABCD為存活對(duì)象。但是E不會(huì)被判斷為存活對(duì)象，所以就會(huì)有問題。

為了解決這種跨代引用的對(duì)象，最笨的辦法就是遍歷老年代的對(duì)象，找出這些跨代引用的對(duì)象。但這種方式對(duì)性能影響較大

這時(shí)就不得不提到第三個(gè)假說

「跨代引用相對(duì)于同代引用來說僅占極少數(shù)?！?/strong>

根據(jù)這條假說，我們就不需要為了少量的跨代引用去掃描整個(gè)老年代。「為了避免遍歷老年代的性能開銷，垃圾回收器會(huì)引入一種記憶集的技術(shù)，記憶集就是用來記錄跨代引用的表」

如新生代的記憶集就保存了老年代持有新生代的引用關(guān)系

所以在進(jìn)行MinorGC的時(shí)候，只需要將包含跨代引用的內(nèi)存區(qū)域加入GC ROOT一起掃描就行了

卡表

前面我們說到垃圾收集器用記憶集來記錄跨代引用。其實(shí)你可以把記憶集理解為接口，卡表理解為實(shí)現(xiàn)，類比Map和HashMap。

卡表最簡(jiǎn)單的形式可以只是一個(gè)字節(jié)數(shù)組， 而HotSpot虛擬機(jī)確實(shí)也是這樣做的。以下這行代碼是HotSpot默認(rèn)的卡表標(biāo)記邏輯：

CARD_TABLE [this address >> 9] = 0;

HotSpot用一個(gè)數(shù)組元素來保存對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址是有有跨代引用對(duì)象（從this address右移9位可以看出每個(gè)元素映射了512字節(jié)的內(nèi)存）

當(dāng)數(shù)組元素值為0時(shí)表明對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址不存在跨代引用對(duì)象，否則存在（稱為卡表中這個(gè)元素變臟）

如何更新卡表？

「將卡表元素變臟的過程，HotSpot是通過寫屏障來實(shí)現(xiàn)的」，即當(dāng)其他代對(duì)象引用當(dāng)前分代對(duì)象的時(shí)候，在引用賦值階段更新卡表，具體實(shí)現(xiàn)方式類似于AOP

void oop_field_store(oop* field, oop new_value) { 
// 引用字段賦值操作
*field = new_value;
// 寫后屏障，在這里完成卡表狀態(tài)更新 
post_write_barrier(field, new_value);
}

三色標(biāo)記法

執(zhí)行思路

「如何判斷一個(gè)對(duì)象可達(dá)呢？這就不得不提到三色標(biāo)記法」

白色：剛開始遍歷的時(shí)候所有對(duì)象都是白色的 灰色：被垃圾回收器訪問過，但至少還有一個(gè)引用未被訪問 黑色：被垃圾回收器訪問過，并且這個(gè)對(duì)象的所有引用都被訪問過，是安全存活的對(duì)象（GC ROOT會(huì)被標(biāo)記為黑色）

以上圖為例，三色標(biāo)記法的執(zhí)行流程如下

1. 先將GC ROOT引用的對(duì)象B和E標(biāo)記為灰色
2. 接著將B和E引用的對(duì)象A，C和F標(biāo)記為灰色，此時(shí)B和E標(biāo)記為黑色
3. 依次類推，最終被標(biāo)記為白色的對(duì)象需要被回收

三色標(biāo)記法問題

可達(dá)性分析算法根節(jié)點(diǎn)枚舉這一步必須要在一個(gè)能保障一致性的快照中分析，所以要暫停用戶線程（Stop The World ，STW），在各種優(yōu)化技巧的加持下，停頓時(shí)間已經(jīng)非常短了。

在從根節(jié)點(diǎn)掃描的過程則不需要STW，但是也會(huì)發(fā)生一些問題。由于此時(shí)垃圾回收線程和用戶線程一直運(yùn)行，所以引用關(guān)系會(huì)發(fā)生變化

1. 應(yīng)該被回收的對(duì)象被標(biāo)記為不被回收
2. 不應(yīng)該被回收的對(duì)象標(biāo)記為應(yīng)該回收

第一種情況影響不大，大不了后續(xù)回收即可。但是第二種情況則會(huì)造成致命錯(cuò)誤

所以經(jīng)過研究表明，只有同時(shí)滿足兩個(gè)條件才會(huì)發(fā)生第二種情況

1. 插入了一條或者多條黑色到白色對(duì)象的引用
2. 刪除了全部從灰色到白色對(duì)象的引用

為了解決這個(gè)問題，我們破壞2個(gè)條件中任意一個(gè)不就行了，由此產(chǎn)生了2中解決方案，「增量更新」和「原始快照」。CMS使用的是增量更新，G1使用的是原始快照

「增量更新要破壞的是第一個(gè)條件」， 當(dāng)黑色對(duì)象插入新的指向白色對(duì)象的引用關(guān)系時(shí)， 就將這個(gè)新插入的引用記錄下來， 等并發(fā)掃描結(jié)束之后， 再將這些記錄過的引用關(guān)系中的黑色對(duì)象為根， 重新掃描一次。這可以簡(jiǎn)化理解為， 黑色對(duì)象一旦新插入了指向白色對(duì)象的引用之后， 它就變回灰色對(duì)象了

「原始快照要破壞的是第二個(gè)條件」， 當(dāng)灰色對(duì)象要?jiǎng)h除指向白色對(duì)象的引用關(guān)系時(shí)， 就將這個(gè)要?jiǎng)h除的引用記錄下來， 在并發(fā)掃描結(jié)束之后， 再將這些記錄過的引用關(guān)系中的灰色對(duì)象為根， 重新掃描一次。這也可以簡(jiǎn)化理解為， 無論引用關(guān)系刪除與否， 都會(huì)按照剛剛開始掃描那一刻的對(duì)象圖快照來進(jìn)行搜索。

參考自《深入理解Java虛擬機(jī)》

垃圾收集器

圖中展示了七種作用于不同分代的收集器，如果兩個(gè)收集器之間存在連線，就說明它們可以搭配使用。在JDK8時(shí)將Serial+CMS，ParNew+Serial Old這兩個(gè)組合聲明為廢棄，并在JDK9中完全取消了這些組合的支持

并行和并發(fā)都是并發(fā)編程中的專業(yè)名詞，在談?wù)摾占鞯纳舷挛恼Z境中， 它們可以理解為

「并行（Parallel）」：指多條垃圾收集線程并行工作，但此時(shí)用戶線程仍然處于等待狀態(tài)

「并發(fā)（Concurrent」）：指用戶線程與垃圾收集線程同時(shí)執(zhí)行

Serial收集器

「新生代，標(biāo)記-復(fù)制算法，單線程。進(jìn)行垃圾收集時(shí)，必須暫停其他所有工作線程，直到它收集結(jié)束」

ParNew收集器

「ParNew本質(zhì)上是Serial收集器的多線程并行版本」

Parallel Scavenge收集器

「新生代，標(biāo)記復(fù)制算法，多線程，主要關(guān)注吞吐量」

吞吐量=運(yùn)行用戶代碼時(shí)間/(運(yùn)行用戶代碼時(shí)間+運(yùn)行垃圾收集時(shí)間)

Serial Old收集器

「老年代，標(biāo)記-整理算法，單線程，是Serial收集器的老年代版本」

用處有如下2個(gè)

1. 在JDK5以及之前的版本中與Parallel Scavenge收集器搭配使用
2. 作為CMS收集器發(fā)生失敗時(shí)的后備預(yù)案，在并發(fā)收集發(fā)生Concurrent Mode Failure時(shí)使用

Parallel Old收集器

「老年代，標(biāo)記-整理算法，多線程，是Parallel Scavenge收集器的老年代版本」

在注重吞吐量或者處理器資源較為稀缺的場(chǎng)合，都可以優(yōu)先考慮Parallel Scavenge加Parallel Old收集器這個(gè)組合

CMS收集器

「老年代，標(biāo)記-清除算法，多線程，主要關(guān)注延遲」

運(yùn)作過程分為4個(gè)步驟

1. 初始標(biāo)記（CMS initial mark）
2. 并發(fā)標(biāo)記（CMS concurrent mark）
3. 重新標(biāo)記（CMS remark）
4. 并發(fā)清除（CMS concurrent sweep）

1. 初始標(biāo)記：標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對(duì)象，速度很快（這一步會(huì)發(fā)生STW）
2. 并發(fā)標(biāo)記：從GC Roots的直接關(guān)聯(lián)對(duì)象開始遍歷整個(gè)對(duì)象圖的過程，這個(gè)過程耗時(shí)較長(zhǎng)但是不需要停頓用戶線程，可以與垃圾收集一起并發(fā)運(yùn)行
3. 重新標(biāo)記：為了修正并發(fā)標(biāo)記期間，因用戶程序繼續(xù)運(yùn)作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動(dòng)的那一部分對(duì)象的標(biāo)記記錄（「就是三色標(biāo)記法中的增量更新」，這一步也會(huì)發(fā)生STW）
4. 并發(fā)清除：清理刪除掉標(biāo)記階段判斷的已經(jīng)死亡的對(duì)象，由于不需要移動(dòng)存活對(duì)象，所以看這個(gè)階段也是可以與用戶線程同時(shí)并發(fā)的

總結(jié)